پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در ۳۳ اسلاید، قابل ویرایش، شامل:   مقدمه‏ای بر شبکه‏های عصبیمقدمه‏ای بر الگوریتم‏های تکاملیتکامل شبکه‏های عصبی مصنوعیآموزش وزن‏هاطراحی معماریآموزش و طراحی معماری شبکه‏های عصبیآموزش قوانین یادگیری     بخشی از متن پاورپوینت: ANNها:    معمارییک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.ANNها به کلاس های انتشار روبه جلو و بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.یادگیری در ANNهایادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:یادگیری با ناظر (supervised learning)یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)یادگیری تقویتی (reinforcement learning)و . . . …