پاورپوينت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

پاورپوينت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی  16 اسلاید               چكيده : —دادهکاوي فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهاي متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی براي مدلسازي و تحلیل داده هاي عددي است. این روش براي پیشبینی مقادير آينده ي متغیر وابسته، آزمودن نظریه ها، و تحلیل پدیده شناختی پدیده ها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندي آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوي اهمیت شایانی دارد. در این تحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازي پرداخته می شود. سپس از این روش براي پیشبینی حجم برونشهري محور ساري- قائمشهر و محور بابل – قائمشهر استفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبار …